2019 四月产品更新(1)

新功能

  • Jupyter 超时关闭的配置:现在用户可以自主的选择 Jupyter 的超时关闭机制了,详情可以参考我们的 文档
  • 通知渠道的设置:我们新增了通知信息的渠道设置,用户现在可以自主的选择通知渠道,详情请参考我们的 文档
  • 应用顶部提供文档的搜索功能
  • 容器内执行列表按照「状态」「类型」的筛选功能
  • 新的 TensorFlow 1.13 的镜像提供
  • 部分文档更新和补充

错误修复与增强

  • 更清晰的容器类型展示,明确标注 GPU 类型,显存大小
  • 如果容器下有运行中的执行,在容器列表也会明显提示
  • 前端缓存的优化
  • 明确了在「Python 脚本」模式下当同时有「/output 目录的绑定数据」以及「上传的代码」时同名文件的覆盖顺序,「/output 绑定数据」总是优先于「上传的代码」被保留
  • 创建镜像时,TensorFlow 类型环境默认的版本被设定为「1.12」

2019 三月产品更新(3)

错误修复

  • 数据集上传锁定整个数据集的问题,现在如果某一个版本出了问题不影响新版本的创建
  • 数据集 / 代码 zip 上传的验证和提示

新的功能

  • 容器按照操作时间进行排序
  • 增加 4 个公有数据集
    • AISHELL:178 小时中文普通话数据库(19.3 GB)
    • SynthText:由 80 万个图像组成,约有 800 万个合成单词实例(48 GB)
    • DOTA:2806 幅航拍图像,包含 188,282 个实例,每个实例由任意(8 d.o.f.)四边形标记(19.8 GB)
    • BERT:由 Google 发布的 BERT 预训练模型(5 GB)
  • JupyterLab 替换了 Jupyter Notebook
  • 新的 MXNet(v1.3.0)镜像支持
  • 支持 TensorBoard
    • 目前 OpenBayes 容器在创建 Task 或 Jupyter Notebook 时都已经支持了 TensorBoard
  • metrics 展示界面
    • OpenBayes 默认提供了执行时的关键指标的展示,目前支持的有 CPU 以及 内存。未来将支持更多的指标

界面增强

  • 创建容器时的镜像选择组件
  • 数据集绑定组件的展示方式
  • 新的数据集界面
  • 新的容器展示界面

2019 三月产品更新(2)

  • 修复 处理中 的数据集也会出现在容器绑定列表中的问题
  • 容器绑定时,支持按照 执行id 以及 数据集版本号 进行搜索,类似 username/jobid 或者 username/datasetid/verrsion
  • 修复 notebook 进入关闭状态会跳到 容器列表最前端的问题,只有在创建新的执行或者是 Task 执行结束才会影响容器列表的排序

2019 三月产品更新(1)

  • 自动排序用户的容器,有新的执行创建或者关闭的容器会排在更前面
  • 创建容器时,过滤了尚未关闭的容器输出
  • 在容器的「设置」页面增加了 JupyterLab 空闲超时时间的设置
  • 新的容器和数据集界面
  • 新的执行列表界面

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Check out our other public changelogs: Buffer, Mention, Respond by Buffer, JSFiddle, Olark, Droplr, Piwik Pro, Prott, Ustream, ViralSweep, StartupThreads, Userlike, Unixstickers, Survicate, Envoy, Gmelius, CodeTree